数据仓库与数据治理思维导图.xmind（全）

（本文转自BAT大数据架构）

傅一平评语：

干了10年以上数据仓库的人一般都对自己的知识体系会有些自信，自己以前就是这样，有一天想写一篇关于数据仓库的文章，发现绞尽脑汁也写不出几行字，有一次去汇报技术工作，发现自己很难系统化的表达对数据仓库的看法，我只是一个懂点业务指标，懂几张表，懂点SQL的一颗数仓的螺丝钉而已。

1.01的365次方是37.8，0.99的365次方是0.025，大家都知道这是什么意思，很多时候我们不能成长并不是不想成长，而是不知道自己不知道，因此每天只能在原地绕圈，这篇文章列的数仓思维导图，虽然有很多不足的地方，但还是比较全面的，可以作为一面镜子。

自己没做过前端和后端开发，工作之余就想去补一下，但是学的乱七八糟，各种框架就把我绕晕了，直到有一天在知乎看到一张前端和后端的知识导图，才算获得了一些体系化的认识，希望大家也可以从文章的思维导图中获得新的领悟。

一 数仓star

二 数仓建设

2.1 架构选型

2.2 开发大体流程

2.3 开发详细流程及规范

2.3.1 清洗规范

2.3.2 数据同步规范

2.3.3 数仓分层规范

2.3.4 词根规范

2.3.5 模型评审规范

2.3.6 开发规范

三 数据治理

3.1 数据质量管理

3.2 数据成本治理

3.3 数据安全

3.4 元数据管理及其他

四 数据建模

4.1 模型建设

4.2 模型评判标准&模型优化策略

五 数据应用

六 数仓任务及时产出

附目前完整脑图，还在持续更新中

（本文转自BAT大数据架构）

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